智慧校园项目实施之数据梳理

软件项目与我们常见的产品不同,不是你付钱,商家给你产品就结束了,就算是付钱买一个实物产品好歹也会有个产品说明书不是?而智慧校园的软件项目更是需要有独特的目标,在特定的时间、根据一定条件限制,在限定的资源内完成的成果,这个成果可能是个软件,也可能是个服务,怎么样能让高校师生真正使用软件或服务,这就需要项目实施。
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智慧校园项目实施时先要安装部署软件,之后首先要处理的就是数据,校园有一个非常庞大的数据库,这也是智慧校园软件使用的基础,没有数据,高校师生都无法登录,谈何使用呢?由此可见数据的重要性。


数据分为系统数据、基础数据、业务数据三大类。


l 系统数据就是指用户(谁来使用系统)、权限(使用系统的哪些内容)。


l 基础数据是指业务流转的最基本的设置数据,例如:组织架构、教职工信息、学生信息、学院、专业、年级、班级、学历、政治面貌、职务、校历等。


l 业务数据是指具体工作流程、表单、报表等流程类的或是网络报修、新闻通知公告等服务类。

明确了数据分类,接下来就是如何获得数据?一般是通过数据对接,但当学校不能提供时我们要怎么处理呢?难道说是学校的问题吗?显然这是不行的,为了项目能实施下去,只能由被动变为主动,对数据进行梳理。

数据梳理具体实施操作如下:

1、 分析系统运转必须需要的数据


2、 制定相关模板


3、 分析数据之间的业务关联


4、 分析数据是来源于哪些部门


5、 与学校项目负责人确定数据沟通的时间


6、 制定数据梳理实施计划


7、 带领团队按计划分工


8、 沟通à收集数据à分析数据à确立问题


此流程需要反复执行,直到解决问题


9、 对于没有规律的数据可以帮助学校建立规则


在实施某学校的集成项目时,原本数据来源是通过学校的A、B等多个系统对接到数据中心,再由数据中心推送给我们新部署的系统,但将对接数据内容提到学校后,几个月下来迟迟没有进展,最后确认学校应该无法通过对接来提供数据,导致项目实施不下去,在这种背景下,项目团队开会讨论后,成立实施出差小分队,到客户现场后根据上面提到的数据梳理9大实施操作步骤,用将近5个工作日,加班加点地顺利完成了数据梳理,为项目后来的上线验收起到了决定性作用。


智慧校园类项目实施前期需要各部门参与配合,智慧校园项目一般都是在暑期完成,时间紧,任务重,前期需要各部门科学规划时间,精细梳理和优化业务流程。只有全校师生共同参与到“智慧校园”建设中来,我们的智慧校园项目实施才能顺利完成。